android 图片相关操作的知识点总结：

• 1、有一点你必须明确，android在内存中，只会开辟出当前屏幕大小的位图的大小的四倍的空间。
• 2、举个例子：假如你的手机是854*480的那么像素数是409920，每个像素在内存中占4B，那么就是1639680个字节，乘以4后得到6405KB，那么也就是说所有的Bitmap对象只能占据内存的6405KB空间，当你对Bitmap对象做缩放等等操作时，一定要保证小于当前值。
• 3、android内存分为native内存和java内存，其中native由图片申请。
• 4、背景图片可以重复使用，即列表页中生成的图片应该上一个N+1的问题，而不是N+N。
• 5、resources对象的方法，而resources有两个缓存，第一个是sPreloadedColorDrawables，这里边存的id和drawable的软引用，这个是系统启动时的预加载的资源，另一个是mDrawableCache，这个是应用中用临时加载的资源，同样也是id和drawable的软引用，所以getdrawable速度如此之快，而不占内存。
• 6、bitmap只是drawable的一个子集。
• 7、decodeStream 比 decodeResource 快一倍的时间（decodeStream是native方法）。而且，decodeStream会占用更少的内存，加载到500+才会出现oom，而decodeResource则只加载到8张即出现oom。
• 8、本文想跟大家一起讨论的是另一种情况：明明还有很多内存，但是发生OOM了。
  这种情况经常出现在生成Bitmap的时候。有兴趣的可以试一下，在一个函数里生成一个13m 的int数组。

再该函数结束后，按理说这个int数组应该已经被释放了，或者说可以释放，这个13M的空间应该可以空出来，
这个时候如果你继续生成一个10M的int数组是没有问题的，反而生成一个4M的Bitmap就会跳出OOM。这个就奇怪了，为什么10M的int够空间，反而4M的Bitmap不够呢？

最后，这个问题困扰很久，在网上，国外各大论坛搜索了很久，一般关于OOM的解释和解决方法都是，如何让GC尽快回收的代码风格之类，并没有实际的支出上述情况的根源。

直到昨天在一个老外的blog上终于看到了这方面的解释，我理解后归纳如下：

在Android中：

• 1.一个进程的内存可以由2个部分组成：java 使用内存 ，C 使用内存 ，这两个内存的和必须小于16M，不然就会出现大家熟悉的OOM，这个就是第一种OOM的情况。
• 2.更加奇怪的是这个：一旦内存分配给Java后，以后这块内存即使释放后，也只能给Java的使用，这个估计跟java虚拟机里把内存分成好几块进行缓存的原因有关，反正C就别想用到这块的内存了，所以如果Java突然占用了一个大块内存，即使很快释放了。即C能使用的内存 = 16M - Java某一瞬间占用的最大内存。而Bitmap的生成是通过malloc进行内存分配的，占用的是C的内存，这个也就说明了，上述的4MBitmap无法生成的原因，因为在13M被Java用过后，剩下C能用的只有3M了。