上一节中，给大家讲了经典的冒泡排序，详细请点击冒泡排序与选择排序<一>。这一篇文章将会给大家讲一下和冒泡排序比较类似的选择排序。

一、选择排序

很多人刚接触到选择排序的时候，笔者认为这是冒泡排序的改良版，其实不然，其排序的思想和冒泡排序有很大不同，而且在编码方面也略有不同，而且在变量的内存读写方面，选择排序更有优势。

（1）选择排序的基本思想：

• 1、从一个无序的序列中选择一个最小的数字（或者最大，看你排除的序列是升序还是降序）。
• 2、将最小的数字和未排的无序序列中最前面一个数进行交换。
• 3、每一趟排序都会确定其中一个数的位置，下一趟排序会从确定位置的下一个位置开始，直到该无序序列有序。

（2）选择排序举例：

假如有无序数组为 [2,3,1,4,5]

• 第一趟：选择最小的数字为1，然后和未排序部分的排头位置进行交换：

此时就有已经确认的部分和未确定的部分，表示为：[1]+[3,2,4,5]

其中[3,2,4,5]是未排序部分。

• 第二趟：选择数字最小的2 和 未排序部分的排头进行交换，即2 和 3 进行位置交换，此时就有：[1,2]+[3,4,5]

聪明读者已经发现该数组已经排序成功，然而程序没办法发现剩下的部分已经排好序（如果一个有序的数组进行排序，但是排下来发现原来已经排好了，这就是最坏的情况）。

• 第三趟：选择最小的数3 和 3的位置进行交换，此时就有：[1,2,3]+[4,5]
• 第四趟：选择最小的数4 和 4的位置进行交换，此时就有：[1,2,3,4]+[5]
• 第五趟：选择最小的数5 和 5的位置进行交换，此时就有：[1,2,3,4,5]

注：第五趟在程序中不需要进行，实际上只进行了四趟的排序。

可以看到选择排序的基本思想：给定数组：int[] arr={里面n个数据}；第1趟排序，在待排序数据arr[1]~arr[n]中选出最小的数据，将它与arrr[1]交换；第2趟，在待排序数据arr[2]~arr[n]中选出最小的数据，将它与r[2]交换；以此类推，第i趟在待排序数据arr[i]~arr[n]中选出最小的数据，将它与r[i]交换，直到全部排序完成。

（3）选择排序代码实现：

         int[] arr = {2,3,1,4,5}; 
        //选择排序的优化
        for(int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {// 做第i趟排序，总次数为 arr.length - 1 趟
            int k = i;
            for(int j = k + 1; j < arr.length; j++){//在未排序的部分中选最小的记录
                if(arr[j] < arr[k]){  //比较大小
                    k = j; //记下目前找到的最小值所在的位置
                }
            }
            //在内层循环结束，也就是找到本轮循环的最小的数以后，再进行交换
            if(i != k){  //交换a[i]和a[k]，位置不一样才交换，虽然也可以不判断，但是判断后会减少三个操作
                int temp = arr[i];
                arr[i] = arr[k];
                arr[k] = temp;
            }    
        }

上面的代码可以看出相比于冒泡排序，减少了交换操作的次数，不过代码也多了一个逻辑。

（4）选择排序时间复杂度：

简单选择排序的比较次数与序列的初始排序无关。 假设待排序的序列有 N 个元素，则比较次数永远都是N (N - 1) / 2。而移动次数与序列的初始排序有关。当序列正序时，移动次数最少，为 0。当序列反序时，移动次数最多，为3N (N - 1) / 2。

所以，综上，简单排序的时间复杂度为 O(N2)。

到此，我们已经把选择排序给讲完。